汽车

在当今快节奏的汽车行业，生产中断已不再是特例，而是常态。每辆汽车都由超过 30,000 个独立部件组成，其中许多部件来自复杂的全球供应商网络。这种错综复杂的供应链意味着，单点故障（如工具延迟或故障）就可能导致代价高昂的停机、生产延误以及原始设备制造商与供应商之间关系的削弱。

为了建立复原能力，具有前瞻性思维的原始设备制造商正在转向由物联网传感器驱动的工具数字化。通过在工具设备中嵌入实时传感器并从生产车间采集操作数据，原始设备制造商和供应商都获得了在风险升级前发现风险所需的可视性。

端到端可见性为何重要

尽管其重要性不言而喻，但只有 17% 的制造专业人员表示拥有完整的端到端供应链可视性。这种洞察力的缺乏意味着许多原始设备制造商只有在供应商方面的问题影响到生产之后才会意识到，而此时再采取主动行动已为时过晚。这种脆弱性的后果在 COVID-19 大流行期间变得非常明显。2020 年，美国汽车产量下降了近 19%，这主要是由于供应商中断造成的。由于供应商和原始设备制造商之间缺乏工具透明度，导致沟通中断：

• 工具资产的滥用和管理不善
• 零件生产延迟，废品率增加
• 容量规划不准确
   

工具数字化的优势

将物联网传感器集成到模具设备中，可让原始设备制造商和供应商实时了解模具的健康状况和利用率。这些传感器可持续监测射次、周期时间和温度等参数，然后将数据集中到一个基于云的平台，供原始设备制造商和供应商访问，从而实现更明智的协同决策。

这种可视化程度带来两大好处：

1.预测性维护

通过早期识别异常模具行为（如周期时间和温度波动），预测算法可在故障发生前进行预测。这样就可以在关键生产运行期间进行计划维护，而不是紧急维修。

2.能力规划

原始设备制造商可实时了解各供应商地点的工具利用率，确保生产计划与真实的可用产能保持一致，而不仅仅是假设。这样可以最大限度地减少超额预订和利用率不足的情况，使运营更加准确和灵活。

前行之路：将风险管理作为战略优势

模具数字化不仅能防止中断，还能重塑原始设备制造商和供应商的合作方式。数据驱动的洞察力取代了臆测，供应链变得更具适应性、更高效、更值得信赖。

eMoldino 的数字化模具解决方案为制造商提供了所需的可视性，使他们能够在中断发生前保持领先，并充满信心地运营。通过对全球供应网络的模具操作进行数字化，eMoldino 可帮助原始设备制造商减少计划外停机时间，提高生产能力，并建立持久的应变能力。

在供应商可见度成为竞争优势的时代，工具数字化不仅是技术升级，更是战略需要。