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管理外包供应商的可见度为何很重要

只有 16.9% 的物流利益相关者表示他们拥有真正的 端到端供应链可视性 他们的外包供应商业务。这些数字说明了一个严酷的事实--约有 87% 的供应链管理人员现在将其大部分业务外包。与 2000 年的 10-20% 相比，这是一个巨大的飞跃。

管理外包供应商的常见问题

沟通障碍是外包面临的最大挑战。与外部合作伙伴合作的团队经常会遇到误解，导致延误和代价高昂的修复工作。语言和文化差异会让事情变得更糟，因为外部员工可能只是同意客户的要求，而不是对不切实际的要求进行反击。

质量控制也是一个真正的挑战。企业无法直接监督第三方供应商，这使得质量监控变得十分困难。如果没有适当的监督，企业只能在质量问题已经对运营或客户满意度造成损害后才能发现。

在与外包合作伙伴共享敏感信息时，数据安全会引起警惕。公司会失去对数据安全的直接控制，并面临潜在的违规风险。在这些合作过程中还会产生额外成本，包括

• 培训新员工

• 纠正错误沟通

• 管理法律问题

• 解决可预防的质量问题

对外包采取 "视而不见，听而不闻 "的态度是危险的。COVID-19 大流行表明，企业与外包物流供应商之间的差距有多大。甚至在大流行病爆发之前，安永会计师事务所的一项调查就显示，供应链管理人员将可视性列为他们的首要任务。

缺乏透明度如何导致延误和成本超支

没有适当的可视性，公司就会进入一个 "黑洞"--他们无法跟踪已下达的订单。他们会错过 实时供应链活动 如订单状态、流程时限、文书工作和可能出现的问题。这种缺乏透明度的情况会导致运营问题，从而损害底线。

例如，一家广告公司与一家设计公司合作制作广告宣传的视觉效果。他们的合同没有规定修改的周转时间。设计公司每次修改都要花费数周时间，导致项目比截止日期晚了三周。由于需要额外的管理时间和赶工费才能按时推出活动，项目成本飙升了 25%。

供应商管理不善对预算的影响主要体现在两个方面：

1. 关于交付成果、时间表和质量标准的沟通不明确，导致意外延误和成本增加

2. 人工费用跟踪往往会遗漏会打破预算的费用，如遗忘付款、意外费用和超出修订限额的费用

客户关系也会受到影响。研究表明 消费者的 69% 如果他们的订单晚到两天以上，他们很可能会去其他地方购物。没有实时更新，公司就无法在客户注意到之前发现订单变更、库存短缺或运输问题。

业务连续性研究所（Business Continuity Institute）的报告显示，72% 的供应商在面临供应链问题时缺乏快速解决问题的实时可见性。同样，60% 的企业只有在交货后才会发现运输损坏（如果有的话）。

这一可见性问题影响着整个供应链。在当今复杂的多重交接系统中，37% 的公司仍无法正确跟踪货物，导致货物延误、损坏和失窃。正如 Tive 首席执行官 Krenar Komoni 所说："如果不知道货物发生了什么，知道货物在哪里并没有什么意义"。

控制塔的演变

供应链控制塔自 2000 年代初诞生以来，已经取得了长足的进步。 最初创建 从最初范围有限的简单监控工具，到如今能够协调复杂的外包供应商网络的复杂指挥中心。这种崛起反映了供应链管理的变化。过去的线性模式已让位于错综复杂、相互关联的生态系统。

从孤立系统到集成平台

最初的控制塔是作为独立系统工作的，其关注点很窄。这些最初的解决方案关注的是运输、物流或仓储等业务的特定部分。公司将其安装为功能有限的内部软件。数字世界拥有各种专用控制塔：

• 物流控制塔

• 运行控制塔

• 交通控制塔

• 分析控制塔

• 库存控制塔

每种类型都有很大的缺点。例如，分析控制塔提供分析，但不提供解决问题的指导。运输控制塔跟踪的是运输数据，仅此而已。最大的问题是，这些早期的系统只能显示直接的贸易伙伴。这就造成了管理产业链下游外包供应商的盲点。

这种分裂的系统使得工作很难协调。 Gartner 调查 显示，平均干扰需要 至少 34 次人工系统更新 跨越 6 个不同平台。这一统计只包括直接的系统操作，不包括通信任务。麻省理工学院的研究发现，一次中断就产生了 25 封邮件，需要 8 个不同角色的输入。

随着供应链变得越来越复杂和全球化，情况也发生了变化。公司发现使用互不关联的旧系统更难组织和解决问题。在管理外包供应商时，这个问题变得更加严重。传统的 "作战室 "依靠 Excel 电子表格、电子邮件和电话来处理孤立的控制塔无法自动解决的问题。

当今的集成平台 这标志着从根本上改变了这些分割的方法。现代控制塔通过统一的平台将以前孤立的系统连接起来。这种连接允许稳定的数据流、更好的报告和详细的操作可见性。现在，用户可以在一个系统中查看订单状态、在配送中心之间移动库存、观察堆场运行情况并跟踪装运情况。

"控制塔能力作为一个概念，是人员、流程和组织通过适当组合的技术要素（包括数据驱动的 E2E 供应链洞察力以及通过可视化、诊断、预测、模拟、响应式协作、学习和自动化实现的 E2E 决策）促进的结果"。
- Gartner

云、人工智能和物联网在现代控制塔中的作用

三项关键技术彻底改变了控制塔。 首先是云计算改变了控制塔的工作方式。IDC 的一项调查发现，67% 的企业将云技术列为影响供应链的最重要技术，远远领先于其他创新技术。云平台打破了旧有的数据孤岛。现在，团队可以访问关键信息，并跨洲协同工作。

云计算的计算能力及其处理海量数据的能力，再加上 人工智能和机器学习-重新定义了控制塔的功能。现在，人工智能控制塔不仅能显示信息。它们可以

• 提前预测延误

• 查找供应商网络中的低效环节

• 自动修复问题

• 计算不作为成本并提出最佳应对措施

物联网 作为现代控制塔的传感器。物联网设备捕捉整个供应链的实时数据。温度传感器检查药品冷链，GPS 跟踪器跟踪高价值货物，设备传感器预测维修情况。这种持续的数据收集为外包供应商的运营提供了前所未有的洞察力。

这一进步带来的经济影响是巨大的。2018 年，全球控制塔市场价值 25.8 亿美元，到 2027 年将达到 172.4 亿美元。事实上，专家预计，从 2023 年到 2030 年，该市场将以每年 21.3% 的速度增长。这一增长主要来自于供应链流程数字化的需求。

最终如今，现代供应链控制塔提供了包括外包供应商在内的所有运营的全面可视性。与需要更多人员来解决问题的旧系统不同，如今的控制塔利用人工智能从基本报告转变为预测性洞察和自动决策。这一进步有助于企业改变管理外包供应商的方式。他们现在使用的是分析性洞察力，而不仅仅是解决问题。

实施控制塔的主要优势

供应链控制塔可帮助企业在与外部供应商合作时赚取更多利润。使用这些系统的公司的收入增长了 1% 收入增加.它们可降低 3-5% 的物流成本，提高 10-20% 的工人效率。这些数字只是控制塔功能的一个缩影。

实时决策

快速、明智的决策重塑了企业处理外部供应商的方式。旧方法依赖于过去的数据，导致反应迟缓，失去机会。控制塔可提供即时洞察力，将被动管理转变为主动监督。

如今的控制塔可以立即处理来自多个来源的数据。这有助于供应链管理者

• 发现问题，防患于未然

• 根据需要快速更改运送路线

• 在决定做什么时减少猜测

这对与外部供应商的合作大有帮助，因为它消除了与第三方沟通时经常出现的延迟。控制塔与人工智能和机器学习配合使用 预测分析.他们会告诉你 将 而不是仅仅展示已经发生的事情。

研究表明，每 10 家公司中只有 2 家知道其供应链中发生的 75%-100% 情况。使用控制塔的公司在竞争中占据了很大的优势，因为他们可以清楚地看到一切。

改善供应商合作

控制塔使跨公司的合作变得更加容易。这些系统将采购数据集中到一个地方，使许多公司能够更好地合作。

供应链控制塔将系统、人员和供应商连接在一个共享空间内。数以百计的供应商和合作伙伴可以作为一个团队工作，以获得更好的结果。这样做效果很好，因为

1. 每个人都能在公司内部快速共享信息

2. 每个公司都能看到自己工作以外的数据

3. 团队共同解决问题，避免问题恶化

该系统取代了错误百出、很快就会过时的电子表格。它通过自动收集供应商数据来减少工作量，并建立明确的问责制。

优化合作伙伴的库存

管理多个供应商的库存曾经很困难。控制塔通过显示整个网络的库存来解决这个问题。公司现在可以随时随地获得所需物品。

该系统让事情变得更好：

• 为所有供应链合作伙伴提供统一的库存视图

• 通过连接数据实时跟踪库存水平

• 智能系统可在需要时订购更多存货

节省的资金非常可观。控制塔可追踪所花的每一分钱，帮助编制预算和实现利润。公司通常会看到库存流动更快、库存更少、缺货更少、短缺更少。

库存优化在多个公司之间效果更好。与每次改进一个阶段的旧方法不同，控制塔能使所有工作协同进行。控制塔可以优化从原材料供应商到工厂和仓库等各个层面的库存。

监控外包供应商的聪明方法

供应链领导者需要的不仅仅是基本的签到和报告来监控外包供应商。现在，先进的分析工具可以帮助他们将海量数据集转化为实用的见解。这些工具可以让企业通过循证战略来解决常见的供应商管理问题。

使用 预测分析 供应商绩效

预测分析改变了供应链管理的游戏规则，尤其是在需要监控外包供应商的情况下。这种方法利用历史数据、统计方法和机器学习算法，在问题扰乱运营之前就将其发现。公司现在可以通过预测挑战来采取预防措施，而不是在问题发生后才慌忙解决问题。

预测分析为供应商管理带来了多项优势：

• 早期风险识别:人工智能可通过分析大数据集的模式，在潜在的供应链中断影响到您的业务之前发现它们

• 性能趋势分析:机器学习算法跟踪供应商绩效数据，显示哪些合作伙伴符合标准，哪些落后于标准

• 供应商风险评分:风险评估来自交付时间、质量问题和财务稳定性等可衡量因素

仅举一例，制造公司可以使用预测模型，根据过去的绩效指标发现高风险供应商。这有助于他们在问题出现之前改变供应商基础。这样，采购团队就可以挑选可靠的供应商，设定正确的库存水平，并制定应对中断的计划。

建立预测分析模型也会遇到一系列挑战。数据质量差是最大的问题，因为这些模型需要完整的历史信息，而这些信息往往分散在不同的系统中。公司还需要适当的基础设施和人才。数据科学家、工程师和行业专家必须合作开发这些模型。

设置自动警报和异常处理

自动预警系统就像一个针对供应商问题的预警网络。这些系统会跟踪性能指标，并在数据超过预设限制时发出通知。

下面介绍如何设置有效的供应商警报：

1. 定义事件触发器 根据特定的供应商行为或违反阈值的情况发出警报

2. 设置警报参数 以及基于影响、时间敏感性和可能性的级别

3. 配置通知模板 主题明确，内容相关

4. 管理警报接收人 通过创建适当的群组和确定警报频率

警报系统可以监控各种供应商事件。通知可跟踪供应商绩效评分、付款行为或环境合规性的变化。系统可让您设置不同的警报条件，如 "数值上升超过"、"数值下降低于 "或基于百分比的变化。

异常情况处理与警报系统一起工作，为解决已发现的问题提供了明确的途径。供应链计划人员可以迅速与供应商沟通变更事宜，从而防止材料短缺、延迟交货和库存过剩。使用结构化、工作流程驱动的流程处理异常情况的公司，其解决问题的时间最多缩短了 65%。

在实时仪表板中跟踪供应商关键绩效指标

可视化仪表盘将复杂的供应商数据转化为易于理解的图表和图形，有助于快速做出决策。这些工具结合了供应链所有阶段的信息。

好的仪表盘应跟踪这些重要的供应商绩效关键绩效指标：

• 交货时间和遵守时间表

• 产品质量指标和缺陷率

• 对问题的答复时间

• 金融稳定指标

• 遵守合同条款

最新的数据分析可让供应链经理及早发现问题。团队可以自定义视图，跟踪库存周转率或交货时间等特定指标。

现代仪表板解决方案可让不同的团队成员访问符合其工作需要的信息。采购团队、物流经理和高管可以各自获得量身定制的供应商绩效数据视图。

这些仪表盘将实时数据引入一个可访问的界面，从而提供完整的运营情况。采购团队可以通过对绩效历史和沟通记录的清晰了解，建立更好的供应商关系。

实施供应链控制塔的步骤

供应链控制塔需要周密的规划和明智的战略，尤其是在管理复杂的外包供应商网络时。根据 Gartner 的定义控制塔汇集了人员、流程、数据、组织和技术，以提高可见性和决策性。

确定业务目标和范围

您的控制塔需要明确的战略目标。这些目标应针对管理外包供应商的具体挑战，并与公司更广泛的目标保持一致。您需要对供应链进行评估，以确保当前流程与您的战略相匹配。这一阶段包括

1. 发现关键挑战和公司目标，确定工作重点

2. 制定 SMART（具体、可衡量、可实现、相关、有时限）目标

3. 决定控制塔现在和将来要处理哪些业务

4. 审视当前能力，找出扩展所需的能力

最好的解决方案与您的战略路线图相匹配，自然会增加更多的供应链功能，而不是仅仅关注成本。

绘制数据源和集成点地图

下一步是进入关键业务运营和企业系统，包括当前和未来的系统。这一映射阶段包括

• 发现高层数据流架构和系统接口

• 为相关界面创建数据结构

• 为控制塔查找现有数据和高价值用例

• 针对当前使用情况清理数据，而不是一次性解决所有质量问题

来自外包供应商、运营商和物联网设备的外部数据有助于填补数据集的空白。这就将您的可用数据转化为宝贵的资产，让您的控制塔提供可操作的洞察力。

选择正确的技术堆栈

要建立创新能力，首先要为控制塔提供可靠的初始基础设施。您在选择技术时应

• 重点关注可提供以下功能的系统 最新数据分析

• 与现有的企业资源规划系统和其他平台配合良好

• 顺利连接内部和外部系统

• 关注能打破传统数据孤岛的云平台

• 包括人工智能和机器学习功能，以获得预测性洞察力

您的技术堆栈应支持全面的可视性，特别是对外包供应商的突发外部事件。高质量的数据为有效的控制塔提供了动力，并为供应商关系提供了可视化水平和可行的见解。

您需要的技术能力

建立有效的控制塔需要特定的技术能力，这些能力相互配合，对外包供应商提供详细的可见性。Gartner 认为，这些能力是任何面向未来的供应链控制塔的基础。

持续情报 和事件监测

持续智能是现代控制塔的生命线，可立即处理数据，迅速做出决策。这种功能将流处理与业务活动监控相结合，可持续分析来自供应链生态系统的信号。传统的报告系统以历史数据为基础，而持续智能平台则利用人工智能和自动化来检测模式、识别异常并生成即时见解。

智能控制塔消除了电子表格和人工交叉分析，从而加快了分析速度并减少了错误。它们为管理外包供应商建立了值得信赖的单一真实来源。这种方法将可用数据转化为宝贵的资产，帮助控制塔提供有关供应商绩效的实用见解。

情景建模和影响分析

情景建模能力 帮助在实施变革之前模拟不同的供应链情景。该技术有助于了解中断对上游和下游业务的影响。举个例子，看看控制塔如何利用数字孪生分析和比较数据，以预测影响外包供应商发货的偏差。

来自影响分析工具的交互式热图和风险评分可根据供应商概况显示面临风险的业务的关键性。这一功能有助于评估供应商的关键性，并在类别层面检测漏洞，从而防范运营风险。

协作响应工具

协作响应机制将整个供应链生态系统中的利益相关者联系在一起。由人工智能驱动的决议室和数字剧本可帮助团队对外包供应商的意外事件做出快速反应。

有效的协作空间有助于团队集合、确定目标、分配任务、共享信息和交流成果。打破各自为政的局面，实现所有合作伙伴之间的即时信息交流，从而改进供应链规划。

Overcoming Common Implementation Challenges

Supply chain control tower implementation comes with several challenges that companies must tackle to maximize its benefits. Many organizations don’t realize how much time and work it takes to deploy these systems effectively when managing outsourced suppliers.

Breaking down functional silos

Siloed organizational structures remain one of the main challenges to control tower success. Poor communication and coordination between departments slow everything down and increase errors. These silos create a ripple effect that reaches customers through longer lead times and inaccurate orders.

Strong leadership and alignment from all stakeholders drive true end-to-end integration. Companies that succeed take these steps:

• They build high-performing cross-functional teams with representatives from procurement, operations, finance, and other relevant departments

• They set shared key performance indicators that reflect both procurement objectives and operational requirements

• They hold regular collaboration sessions between procurement officers and facility managers

These methods help strategic sourcing decisions line up with operational needs and break down traditional barriers between purchasing and operations.

Ensuring data ownership and governance

Data ownership becomes critical when multiple business partners feed information into the control tower. Companies must decide who owns the data, who can access specific information, and who should assess the data.

Reliable and accurate data needs strong quality and governance policies. Companies should focus on cleaning data for their original use cases instead of fixing all quality issues at once. This approach helps transform available data into valuable assets for managing outsourced suppliers.

Training teams for new workflows

New skills and workflows come with control tower implementation. Teams often resist change, so companies must invest in detailed training programs.

The most successful implementations include:

• Live and offline training for all users, including suppliers and business partners

• “Train the trainer” sessions to strengthen key users within the organization

• Organization-wide adoption through well-laid-out rollout plans

Companies that develop high-performing supply chain teams through training see better efficiency, adaptability, and employee satisfaction. This investment gives teams the skills they need to excel at managing outsourced suppliers in the control tower environment.

结论

Supply chain control towers offer a new way to manage outsourced suppliers. They combine technology, people, and processes into one system that fills the visibility gaps in modern supply chains. This guide shows how these powerful platforms do more than just create dashboards – they become detailed command centers that give unprecedented oversight of external partners.

The numbers tell a compelling story – from 1% revenue growth to 20% better labor efficiency. These gains come when you implement the right steps: define clear business goals, map key data sources, and pick suitable technology. Your control tower needs continuous intelligence, scenario modeling tools, and ways to respond together to deliver the best results.

Companies that use this approach stop fighting fires and start managing suppliers proactively. The system spots potential problems early through predictive analytics. Automated alerts show issues that need attention, while immediate dashboards display vital performance metrics. This gives companies better control over their previously disconnected supplier networks.

Obstacles exist – breaking down department barriers, setting data rules, and training teams on efficient processes. Organizations that overcome these challenges build supply chains that stay strong during disruptions while working efficiently. Read the full article to learn more about changing your supplier management approach.

A control tower implementation is more than just a technology investment – it builds organizational strength. Better visibility, smarter decisions, and stronger supplier relationships make this investment worthwhile. The supply chain world changes faster each day, but one fact remains: companies with clear visibility into their outsourced supplier networks gain a powerful edge in today’s complex business world.