背景
メーカー業界の根源には、会社の最終製品の最終的な組み立てに使用される部品の製造を担当する一連の製造特有の固定資産があります。多くの場合、これらの固定資産はメーカーの自社工場に配置されるのではなく、調達され、設計と製造を担当する金型メーカーから、その金型を使用してメーカーの部品と製品を製造するサプライヤーに直接輸送されます。
その結果、多くのメーカーの製造工場は、それ自体が包括的なサプライチェーンとして機能しています。これらのサプライチェーンに含まれる各金型は、数十万円から数千万円のコストがかかる場合があります。このような高価で複雑、かつ絶えず変化する製造チェーンを管理するためには、企業の調達およびサプライヤー管理が最新の開発情報に基づいて意思決定できるように、明確な情報が必要です。
これらの高価な固定資産を管理する際に重要なことは、最も効率的かつ費用対効果の高い方法で活用されていることを確認することです。そのため、金型ライフサイクル管理は、故障や予期せぬダウンタイムのリスクを最小限に抑えながら、各資産の活用を最適化することで、グローバルサプライチェーンの非効率性を削減しようとするメーカーにとって、最も重要なものとなってきているのです。
金型ライフサイクル管理とは？
射出成形金型や型プレスなどの金型は、そのライフサイクルの中で3つの段階を経ます。「調達・設計」「製造・保守」「改修・廃棄」です。
金型ライフサイクル管理システムは、3つのフェーズすべてにおいて可能な限り費用対効果が高くなるように設計されています。しかし、それを可能にするためには、多くの異なる課題を考慮しなければなりません。その中には、1つのフェーズと1つの金型に限定されるもの（例えば、金型を設計する際に金型の予想ライフサイクルはどのくらいにすべきか）もあれば、ライフサイクル全体と生産の流れ全体を考慮して管理しなければならないもの（例えば、ある部品の生産に使用できる金型はいくつあるか、各金型はどんな状態にあるか）もあります。
課題を解決するために、eMoldinoのソリューションは以下を可能にします。
- 各金型の生産モニター
- モニタして得たデータを集計し、メーカー企業の生産設備の最新の概要作成
- 潜在的な故障リスクの分析
- 最適なメンテナンススケジュール表示
- 不均一な稼働率に基づく生産の再分配
- 金型のライフサイクル終了に関する予測分析
なぜ金型ライフサイクル管理は重要なのか？
生産資産の適切な管理を怠ると、サプライ チェーン全体で多数の重大な障害が発生する可能性があります。
eMoldinoのサプライチェーンシステムのようなソリューションは、メーカーやサプライヤーが上記のリスクを可能な限り軽減し、各固定資産に関するより高いレベルの分析を提供する独自のアルゴリズムを使ったリアルタイムデータに基づいて、金型の使用を最適化するための方法をいくつか開発しました。
金型ライフサイクル管理の利点は何でしょうか？
金型ライフサイクル管理全般に関する分析を提供するサプライチェーンソリューションには、さまざまな方法や手法がありますが、eMoldinoのシステムは、お客様に最も価値を提供するために5つの特徴的な機能に重点を置いています。
1. ライフサイクルアラート
すべての生産資産には、大規模な改修が必要になるか廃棄されるまでの全体的な生産サイクル数（例えば100万回の射出サイクル）が見積もられています。eMoldinoのシステムは、各生産サイクルに関するデータを取得し、各金型の全体的な最大サイクル数と比較することで、生産設備全体の稼働率を把握することができます。そうすることで、OEMは生産設備全体の稼働率を把握することができるのです。
現在と予測される稼働率を見て、メンテナンスと改修の優先順位に基づいたスマートなアラートを出し、特定の金型を生産から外す必要がある場合に、メーカーとサプライヤーの両方に明確に通知することができるのです。これにより、メーカーは類似の金型の稼働率を監視し、異なるサプライヤー間で全体的な稼働率のパフォーマンスを比較することができます。
図 1.1 に示すように、eMoldino の自動車業界のある顧客の例では、サプライヤー A、B、C はすべて同じ部品を生産しており、サプライヤー A が最も多くの金型を一度に稼動させています。しかし、eMoldinoのダッシュボードで見る限り、サプライヤーAは「高稼働率」のカテゴリーに属する金型の数も最も多く、複数の金型が同時に改修され、生産能力が著しく低下する危険性があるのです。
メーカーのお客様は、これらの情報に常時アクセスできるだけでなく、数週間から数カ月前にアラートを受け取ることができるため、先手を打ってそのような事態が発生しないようにすることで、リスクを軽減することができるのです。
2. 大規模メンテナンスに最適なポイント
新しい金型を購入する際、予想ライフサイクル（例えば100万ショット）を想定すると、そのライフサイクルを大幅に延長できるかどうかという疑問が生じます。熟練したオペレーターと新しい生産方式によって、金型の耐用年数を大幅に延長することが可能であり、多くの場合、改修が必要になる前に生産量を最大20％増加させることができることが、研究や実際のお客様の成功例によって示されています。
eMoldinoのお客様の場合、この大規模なメンテナンスの最適時期の再計算を金型全体に拡大することで、わずか5年の間に数億円のメンテナンス費用を削減することに成功しました。これは、各金型の生産パラメータを監視し、それをAIモデルで実行して、次のメンテナンスのタイミングを予測することで、金型の早期劣化を防ぎ、不良部品の生産リスクを低減することで実現されました。
3. 金型ライフサイクル終了予測
eMoldinoのプラットフォームがライフサイクルのアラートを送ることができるのと同様に、各金型の過去と現在のパフォーマンスデータから、予測されるライフサイクル終了日を生成することができます。サイクル タイム、温度、圧力などの生産パラメータを考慮して、eMoldino の機械学習アルゴリズムは、時間の経過に伴うパフォーマンスの変動を追跡できるため、ツールの生産動作の実際の変化に基づいて予測されるライフサイクル終了日を調整できます。
各金型がいつライフサイクルの終わりに達するかに関する最新のスケジュールを持つことのメリットは2つあります。
4. 生産の再分配
生産が適切なタイミングで適切な金型に割り当てられていることを確認することも、金型ライフサイクル管理の主要な側面です。メーカー企業は、生産設備全体の稼働率を監視することで、同じ部品を生産する金型同士を比較することができます。これにより、ある金型の稼働率が他の金型よりも高いことを早期に確認し、生産配分を調整することができます。このように、メーカーとサプライヤーには2つの重要な利点があります。
5. 部品生産不良の発生確率の評価
前述のすべての情報を考慮に入れることで、金型ライフサイクル管理システムは、生産の部品品質に関する予測分析も提供することができます。温度や圧力などの複数の生産指標を見て、そのデータを機械学習アルゴリズムに与えることで、eMoldinoのプラットフォームは、各金型の最適な生産がどのように見えるかのモデルを作成し、現在の生産パターンをこれらのモデルと比較することができるのです。
これにより、金型状態の大きな変化を即座に検出することができます。また、不良品率やその理由を考慮に入れることで、現在の生産工程が品質問題を引き起こすリスクが低いか、中程度か、高いかを評価することができます。
6. 迅速かつ容易なデータ収集を促進し、在庫監査時のエラーのリスクを低減する
また、金型ライフサイクル管理 は、すべての内部記録が正確でエラーがなく、継続的に更新されていることを確認し、在庫監査を円滑かつ容易に行うという重要な役割を担っています。これらの情報を直感的に反映した総合的なダッシュボードにアクセスすることで、お客様は以下のような課題に簡単に取り組むことができます。
金型ライフサイクル管理の最前線で、サプライチェーンの問題を解決する
適切な金型ライフサイクル管理に必要なあらゆる側面を考慮すると、大規模な外部サプライチェーンを持つ企業にとって、金型ライフサイクル管理のメリットを実現することは言うほど簡単なことではありません。金型全体の最新情報を把握することと、サプライヤーとの関係が生産管理になってしまわないようにすることのバランスを取ることが大きな課題です。
eMoldinoのサプライチェーンソリューションは、両者を念頭に置いて設計されています。メーカーは、生産資産に関する情報を常に得ることができ、また、生産勧告や予測モデリングを通じて、サプライヤーにも具体的な価値を提供することができます。このようにして、メーカーは即座に行動し、先の計画を立てるための情報を得ることができ、サプライヤーは生産の非効率性を減らし、拒否率や納品リスクを削減するための強力なツールを受け取ることができます。
