Emoldino

家電メーカーが製品の不具合でリコールしなければならなかったときに、コストと評判の両方が悪化しました。この事態を回避するために、製品部品製造のエンドツーエンドを可視化するだけでなく、イメージ回復にも貢献するソリューションが必要でした。同社は、部品製造の品質を重視し、eMoldinoのAI/MLを利用して部品の品質予測にデータを活用することを選択しました。より透明性の高い予測モデルを構築することで、計画外の生産停止時間を削減し、生産資産の健全性と部品の品質を大幅に向上させることが可能になりました。