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トータル品質管理

部品生産におけるエンドツーエンドのスマート品質管理の実現

AIと機械学習分析による資産全体の品質向上

リアルタイムにエラーを検出し、部品全体の品質予測を提供する高度なデータ分析システムにより、オペレーションネットワーク内の製品とサービスの品質を確保します。

トータル品質管理により、品質計画、保証、管理、改善を強化し、生産の各工程で品質と一貫性を達成することができます。包括的で詳細なレポートと、望ましいレベルを維持するために機械性能を設定するための実行可能な推奨事項を得ることができます。

データに基づく分析とプロセスのサポートにより、理想的な生産品質と管理を保証するための最新の業界トレンドを取り入れることができるようになります。

プロセス異常検知

人工知能と機械学習の融合により、プロセス異常検知は、データ内のシグナルを特定し、さまざまなKPIにおける異常値を発見して警告します。

標準的な閾値を超えたデータの偏差や異常値を分析することで、予知保全機能を実現し、最終的に金型のダウンタイムを削減し、生産前の部品の品質を予測することができます。
生産パターン分析

トータル品質管理のダッシュボードでは、各金型の生産挙動を確認することができます。リアルタイムのプロセスデータを収集し、ショット数ごとに生産リスクレベルを診断することで、リスクの高い生産が行われた場合の不合格品の可能性を予測することができます。私たちの次レベルの予測分析とシナリオ・シミュレーションは、OEMに金型の将来の生産を予測する能力を提供します。
最適生産モデル

製品の品質や管理に関する異常は、お客様のパフォーマンスに関する更なる分析を提供するために報告されます。また、不当な製品結果も、フラグが立てられ、望ましい品質結果を得るために報告されます。

ユーザーは、希望する製品仕様の基準を達成するために、さまざまなプロセス条件（温度や圧力など）を監視および調整し、最適なツーリング性能を実現することができます。