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機動的なサプライネットワーク

合理的でリスクのない部品調達プロセスの確立

重要部品の納期リスクを瞬時に予測・対応

自動化された納期リスクアラートと臨時調達の推奨により、グローバルサプライチェーン全体で納期を把握し、機敏な調達プロセスを設計することができます。


eMoldinoの機動的なサプライネットワークは、リアルタイムのプロセスデータと個々の管理システムからのすべての関連データを統合し、機械学習アルゴリズムで処理することにより、管理者は供給するすべての部品の生産出力パターンを完全に把握し、調達の不足に先手を打って対応することができます。


変動する環境に継続的に適応し、調達戦略の俊敏性と柔軟性を高めて、市場の動きを捉えます。

  • 生産実績の分析

    機動的なサプライネットワークは、金型資産に設置されたIIoTセンサーが収集した過去の生産データとリアルタイムの生産データを処理することで、部品全体の生産パターンを分析し、金型や製造設備ごとに将来の生産率を予測するモデルを提供します。金型、部品、メーカー別のダイナミックチャートにより、供給計画を360度可視化することができます。

  • データ統合

    的確な処方的ソリューションを作成するためには、組織の需要や供給計画の詳細を含む包括的なデータベースの形成が不可欠です。ERPやMESなどの管理システムとの拡張ベースのデータ統合により、eMoldinoは、機動的なサプライネットワーク上の部品調達に関するすべてのデータにアクセスし、管理できるようにします。より広い範囲のデータにより、AI技術を活用したより多くのアプリケーションが可能になります。

  • 発注評価

    機動的なサプライネットワークは、生産高分析の情報と組織の需要・供給データを同期させることで、各注文の納期遵守率を検証します。納期リスクの警告が発令されると、接続されているサプライヤーのリアルタイムの生産能力に基づいて、推奨されるアクションと臨時の調達オプションが自動的に生成されます。管理者は、プロセスを継続的にモニターし、生産プロセスを維持することができます。

アモーレパシフィック社の事例

偽造品問題への対策

アモーレパシフィック社は、化粧品業界を悩ませている偽造品問題に対抗できるものを探していました。

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