Responsable de Calidad Total
Integrar el control de calidad inteligente de principio a fin en la producción de piezas
Mejorar la calidad general de los activos mediante análisis de IA y ML
Garantice productos y servicios de alta calidad en su red operativa con la ayuda de un sistema avanzado de análisis de datos que detecta errores y proporciona previsiones sobre la calidad general de las piezas en tiempo real.
Con Total Quality Manager, es posible lograr calidad y coherencia en cada paso de la producción, acentuando la planificación, el aseguramiento, el control y la mejora de la calidad. Obtenga informes completos y detallados seguidos de recomendaciones prácticas para configurar el rendimiento de la máquina y mantener el nivel de excelencia deseado.
Las organizaciones pueden incorporar ahora las últimas prácticas del sector para garantizar una calidad y una gestión ideales de la producción con el apoyo de análisis y procesos basados en datos.
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Detección de anomalías en los procesos
Mediante la asimilación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, la detección de anomalías en los procesos puede identificar señales procesables dentro de sus datos, descubriendo valores atípicos en diferentes KPI para alertarle de eventos clave en su organización.
El análisis de las desviaciones de los datos y de los valores atípicos más allá de los umbrales estándar permite capacidades de mantenimiento predictivo, reduciendo en última instancia el tiempo de inactividad de las herramientas y pronosticando la calidad de las piezas antes de la producción.
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Análisis del patrón de producción
TEl cuadro de mandos de Total Quality Manager permite a los usuarios ver el comportamiento de la producción de cada utillaje. Se recopilan datos del proceso en tiempo real y se diagnostica el nivel de riesgo de producción para cada número de recuento de disparos con el fin de ayudarle a prever posibles piezas rechazadas en caso de que se trate de una producción de alto riesgo. Nuestro análisis de pronóstico de siguiente nivel y la simulación de escenarios ofrecen al OEM la capacidad de predecir la producción futura del utillaje.
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Modelo de producción óptima
Las digresiones en la calidad y la gestión del producto pueden obtenerse para proporcionar un análisis más detallado del rendimiento de sus herramientas. Los resultados injustificados del producto se marcan y se comunican para modificar posteriormente los resultados de calidad deseados.
Los usuarios podrán supervisar y ajustar diversas condiciones de proceso (por ejemplo, temperatura y presión) para alcanzar los estándares de especificación de producto deseados, permitiendo un rendimiento óptimo de las herramientas.
Producción de piezas de alta calidad con datos en tiempo real
Debido a la escasa visibilidad dentro de su extensa red de proveedores, Dyson tenía dificultades para llevar a cabo actividades precisas de gestión de la calidad.
